Промпты для DeepSeek: как формулировать задачи для режима рассуждений

DeepSeek стал популярен благодаря модели с открытым режимом рассуждений: перед ответом она показывает ход мыслей. В интерфейсе это включается отдельной кнопкой. Такие модели требуют немного другой манеры запросов, чем обычные чат-ассистенты, и привычные «промпты из интернета» с ними иногда работают хуже.

Два режима — две манеры

В обычном режиме DeepSeek ведёт себя как стандартный ассистент: быстро отвечает, хорошо пишет тексты, переводит, пересказывает. Подходы к промптам те же, что для любой языковой модели: роль, задача, контекст, формат.

В режиме рассуждений модель сначала раскладывает задачу на шаги, проверяет промежуточные выводы и только потом отвечает. Режим полезен для расчётов, логики, сравнения вариантов, поиска ошибок, планирования. Для простого письма или поста он избыточен: ответ дольше, а качество текста не выше.

Главное правило: цель вместо алгоритма

Модели рассуждений плохо реагируют на жёсткие пошаговые инструкции вроде «сначала сделай это, потом то, думай шаг за шагом». Они строят собственный план, и навязанный порядок может ему мешать. Вместо алгоритма опишите:

• что нужно получить в итоге;
• какие данные исходные и какие ограничения действуют;
• по каким критериям оценить результат;
• в каком формате показать ответ.

Пример: «Наша кофейня продаёт около ста чашек в день. Мы думаем ввести карту лояльности "шестая чашка бесплатно". Оцени, какие данные нужно собрать, чтобы понять, окупится ли это, какие риски есть и как провести пробный месяц. Ответ: список данных, список рисков, план пилота по неделям».

Меньше примеров, больше условий

Разработчики DeepSeek отмечали, что режим рассуждений чувствителен к примерам в запросе: несколько образцов могут ухудшить результат, потому что модель начинает подстраиваться под них, а не решать задачу. Если формат важен, лучше описать его словами или показать один короткий образец. Для текстовых задач в обычном режиме примеры, наоборот, работают хорошо.

Читайте рассуждения, но проверяйте вывод

Видимый ход мыслей — полезный инструмент проверки: по нему понятно, какие допущения сделала модель. Если она решила, что ваш средний чек одинаков во все дни недели, а это не так, — уточните и попросите пересчитать. Но не принимайте длинные рассуждения за гарантию правильности: модель может уверенно двигаться к неверному выводу. Цифры перепроверяйте в таблице.

Файлы и данные

DeepSeek принимает документы и изображения с текстом. Для таблиц удобнее вставлять данные прямо в запрос в виде таблицы или CSV и прямо писать, какие столбцы что означают. Попросите модель повторить своими словами, как она поняла структуру данных, прежде чем делать выводы.

Язык и тексты

Модель хорошо понимает русский. Для текстов на узбекском результаты неровные, их нужно вычитывать. Если стиль ответа кажется сухим, попросите в обычном режиме переписать вывод модели рассуждений для клиента: «перескажи этот анализ простым языком для владельца бизнеса, на полстраницы».

Данные и конфиденциальность

DeepSeek — китайская компания, и её веб-сервис хранит данные на своих серверах. Перед использованием в работе оцените, какие сведения туда допустимо отправлять. Для конфиденциальных задач компании иногда разворачивают открытые модели DeepSeek на собственных серверах — это отдельный технический проект.

Шаблоны

• Поиск ошибок: «Вот расчёт себестоимости: [данные]. Найди ошибки в логике и арифметике, объясни каждую».
• Выбор: «Сравни три варианта доставки для интернет-магазина по критериям: скорость, контроль качества, нагрузка на команду. Рекомендуй один и объясни, при каких условиях выбор изменится».
• План: «Цель — запустить продажи нового товара через Telegram за месяц. Ограничения: один менеджер, нет сайта. Предложи план и главные риски».