Система из нескольких ИИ-агентов: как агенты делят работу между собой

Система ИИ-агентов — это несколько агентов, каждый из которых отвечает за свою часть работы, и механизм, который передаёт задачи между ними. Подход похож на отдел, где у каждого сотрудника своя роль: один принимает заявки, другой готовит документы, третий проверяет.

Зачем делить работу

Один агент с огромной инструкцией хуже справляется со сложными задачами: правила начинают противоречить друг другу, ответы становятся менее точными. Когда каждый агент отвечает за узкую область, его проще настроить, проверить и улучшить, не задевая остальных.

Типичная схема

• Координатор: понимает запрос и решает, кому его передать
• Агенты-специалисты: консультант по товарам, агент записи, агент поддержки
• Проверяющий агент: сверяет ответ с правилами перед отправкой
• Человек: получает то, что агенты не могут или не должны решать

Пример из маркетинга

Агент-исследователь собирает информацию о теме из базы знаний и открытых источников. Агент-автор пишет черновик поста по брифу. Агент-редактор проверяет текст на соответствие голосу бренда и фактам. Маркетолог получает уже отредактированный вариант и тратит время на смысл, а не на рутину.

Где возникают сложности

Чем больше агентов, тем больше мест, где что-то может пойти не так. Ошибка первого агента передаётся следующим. Растёт стоимость: каждый шаг — отдельный запрос к модели. Сложнее понять, где именно произошёл сбой. Поэтому в мультиагентной системе особенно важны журналы и возможность посмотреть каждый шаг.

Когда это оправдано

Систему агентов имеет смысл строить, когда один агент уже работает и упирается в ограничения: инструкция стала слишком длинной, задачи слишком разные, качество падает. Начинать с мультиагентной архитектуры «на вырост» обычно ошибка — проще начать с одного агента и разделять его по мере роста.

Как проектировать

Опишите процесс так, как если бы его выполняли люди: какие роли, кто кому передаёт результат, в каком формате, кто принимает решение. Каждой роли — отдельный агент с короткой инструкцией и чёткими границами. Передачу между агентами делайте в структурированном виде, а не свободным текстом — так меньше потерь смысла.

Как агенты передают друг другу задачи

Передача задачи между агентами должна быть устроена так же аккуратно, как передача между сотрудниками. Хорошая практика — короткая структурированная карточка: что нужно сделать, какие данные уже собраны, какие ограничения действуют. Агент-получатель не должен заново выяснять у клиента то, что уже известно.

Как контролировать качество

• Журнал каждого шага с входными и выходными данными
• Отдельные тесты для каждого агента в системе
• Общие тестовые сценарии от начала до конца
• Ограничение числа шагов, чтобы агенты не зациклились
• Понятная точка, где решение принимает человек

Когда что-то идёт не так, журнал позволяет найти конкретный шаг, где произошла ошибка, и исправить только его.

С чего начинать переход

Если у вас уже работает один агент и его инструкция разрослась, найдите в ней части, которые почти не пересекаются. Например, консультации по товарам и обработку жалоб. Выделите одну часть в отдельного агента, добавьте простой координатор и сравните качество. Если стало лучше — продолжайте разделение, если нет — возможно, проблема в базе знаний, а не в архитектуре.