DeepSeek или Qwen: китайские нейросети для рабочих задач

DeepSeek и Qwen — самые заметные китайские языковые модели. Обе доступны в виде бесплатных чатов, обе выпускают открытые версии, которые можно запустить на собственных серверах. Но у них разные сильные стороны, и выбор зависит от того, нужен ли вам чат для повседневных задач или модель для собственной системы.

Кто стоит за моделями

DeepSeek — исследовательская компания из Китая, получившая мировую известность после выхода модели с сильным режимом рассуждения. Qwen — семейство моделей Alibaba Cloud, одного из крупнейших облачных провайдеров. Это различие отражается на продуктах: DeepSeek сфокусирован на нескольких сильных моделях, Qwen — на широкой линейке под разные задачи и размеры.

Чат для повседневной работы

Чат DeepSeek прост: текст, файлы, поиск в интернете, режим рассуждения. Чат Qwen функциональнее: кроме текста в нём есть генерация изображений и другие мультимедийные функции, режимы для исследований и создания веб-страниц. Если нужен бесплатный ассистент, который умеет больше, чем текст, Qwen интереснее. Если важна глубина рассуждений, многие предпочитают DeepSeek.

Рассуждения и логика

DeepSeek известен прозрачным ходом мысли и сильными результатами в логике, математике и коде. В Qwen тоже есть модели с режимом рассуждения, и в ряде задач они близки по качеству. Для бизнес-задач — разбор расчётов, планирование, анализ аргументов — оба полезны, разница проявляется в сложных многошаговых задачах.

Языки

Обе модели хорошо работают с китайским и английским, уверенно — с русским. Qwen заявляет поддержку очень большого количества языков, но строчка в списке ещё не означает хорошего узбекского. На практике узбекский у обоих требует проверки носителем, и лучше сравнить их на своих текстах, а не полагаться на заявления разработчиков.

Открытые модели

Это главное, что объединяет оба семейства. Открытые веса позволяют:

1. Запустить модель на своём сервере, и данные не уходят во внешние сервисы.
2. Дообучить модель на своих данных для узкой задачи.
3. Не зависеть от изменений тарифов и правил провайдера.

Qwen выпускает модели самых разных размеров — от небольших, которые работают на мощном ноутбуке, до крупных серверных. Это делает его популярным выбором для локальных решений. Крупные модели DeepSeek требуют серьёзного оборудования, но есть и облегчённые версии.

Данные и конфиденциальность

При использовании официальных чатов и облачных API обеих компаний данные обрабатываются у китайских провайдеров. Для персональных данных клиентов и коммерческой тайны это нужно учитывать и, при необходимости, обсуждать с юристом. Локальный запуск открытой модели снимает этот вопрос, но переносит ответственность за безопасность на вашу команду.

Для каких задач подходит каждый

• Бесплатный чат для текстов и рассуждений: DeepSeek.
• Бесплатный чат с изображениями и мультимедиа: Qwen.
• Локальная модель для внутреннего ассистента на скромном оборудовании: небольшие модели Qwen.
• Локальная модель для сложных рассуждений при наличии мощного сервера: DeepSeek.

Как проверить

Подготовьте набор задач: пост, ответ клиенту на узбекском, разбор таблицы, логическая задача. Прогоните их через оба чата. Если рассматриваете локальный запуск, протестируйте модели нужного размера на вашем оборудовании: качество маленькой локальной модели может сильно отличаться от облачной версии той же марки.

Итог

DeepSeek и Qwen — не конкуренты ChatGPT и Claude по удобству экосистемы, но сильные варианты для бесплатной работы и, главное, для собственных решений на открытых моделях. Для компании, которая думает о локальном ИИ, обе линейки стоит протестировать в первую очередь.